Um ecossistema construído ao longo de anos de operação real em Sales Ops — conectando CRM, pré-vendas, marketing, telefonia, dados e inteligência artificial em uma estrutura que funciona de ponta a ponta.
Cada frente representa um conjunto de entregas reais construídas ao longo de uma operação comercial completa — da entrada do lead até o fechamento e a análise de resultado.
Estruturação de funis, campos, regras e etapas — incluindo a criação do time de pré-vendas do zero e duas migrações completas de CRM sem interromper a operação. O Pipedrive é o hub central, estendido com automações quando suas funcionalidades nativas não são suficientes.
Fluxos que eliminam tarefas manuais e aumentam a velocidade da operação: distribuição de leads, cadências, agendamentos inteligentes, criação e conclusão automática de atividades no CRM e enriquecimento de dados por API.
Indicadores de conversão por etapa, CPL, CAC, qualidade de campanhas, performance por origem e vendedor — entregues via portal interno, Metabase ou enviados proativamente por Discord e e-mail com análise de IA embutida.
Transcrição automática de reuniões e ligações, análise de performance comercial, classificação qualitativa de respostas no WhatsApp, feedback para vendedores e assistentes de IA integrados diretamente nos dashboards.
Integração entre CRM e discador para contato imediato com novos leads durante o horário comercial, com priorização automática, cadências diárias e conclusão de atividades sem intervenção manual. Lead response time reduzido para menos de um minuto.
Campanhas de e-mail e WhatsApp segmentadas por tempo desde a perda, motivo e perfil — para leads frios, ex-clientes e base ativa. Respostas classificadas por IA para identificar interesse, dúvidas ou rejeição e direcionar o time no momento certo.
Busca automática de telefone, endereço e website a partir do nome da empresa, usando a API do Google Places — substituindo uma tarefa feita manualmente pela equipe de pré-vendas e aumentando as possibilidades de conexão com o lead.
Padronização de campos, tratamento de duplicidades, definição de responsabilidades e alinhamento entre Marketing, SDR, Closer e Gestão. A estruturação dos dados é o que viabiliza automações confiáveis e relatórios que geram decisões corretas.
Portal interno que centraliza dashboards, relatórios, automações, documentação e ferramentas da operação. Cada usuário acessa apenas o que é relevante para seu perfil, com analytics de uso, canal de feedback e sync automático com o n8n.
A trajetória começa pela organização do processo — e só avança para automação e IA quando os dados e responsabilidades já estão estruturados.
Funis, campos, regras, etapas e responsabilidades claras por setor.
CRM, agenda, telefonia, marketing e APIs conectados em um único fluxo.
Eliminar tarefas manuais, reduzir fricção e acelerar a operação.
Dashboards, métricas, alertas proativos e identificação de gargalos.
Interpretação automática, feedback e decisões mais rápidas e precisas.
Fluxos representativos de situações reais — construídos para eliminar dependência de ação manual em momentos críticos do funil.
Exemplo de estrutura de funil e tipos de insights que a operação passa a ter — dados que antes não existiam ou ficavam dispersos em diferentes ferramentas.
Divergência entre conversões no Google Ads e leads no CRM — identificada por cruzamento automático de dados antes de virar decisão errada.
Agendamentos feitos via WhatsApp com taxa de no-show significativamente maior que os feitos por ligação — dado invisível antes do rastreamento de canal.
Indicações apresentam maior taxa de avanço para oportunidade — insumo para decisão de alocação de esforço comercial.
Problemas operacionais e inconsistências enviados ao canal correto antes que o time precise procurar.
Grande parte do trabalho de Sales Ops acontece antes de qualquer linha de código — na organização do processo, dos dados e do alinhamento entre as pessoas.
Campos consistentes, duplicidades tratadas e regras claras de preenchimento que sustentam a confiabilidade dos dados.
Marketing, SDR, Closer e Gestão compartilhando a mesma leitura dos dados e das responsabilidades em cada etapa.
Inconsistências, gargalos e oportunidades enviados ao time correto sem depender de alguém procurar manualmente.
Automações e dashboards criados apenas quando há necessidade real e impacto claro — não como experimentação técnica.
Ferramentas combinadas conforme a necessidade da operação — não uma stack fixa, mas um conjunto que cresce com o problema.
Faça perguntas sobre o ecossistema, as capacidades ou como cada parte da operação funciona na prática.